import csv
import re
import urllib.request
import json
import os
import time

SPREADSHEET_ID = "1bsO07WG6ymV4UzHZyB0ayrKCn2zv67SpFaeE4Zmghcc"
GID = "0"
CSV_URL = f"https://docs.google.com/spreadsheets/d/{SPREADSHEET_ID}/gviz/tq?tqx=out:csv&gid={GID}"

def parse_csv_data(reader):
    result_data = {}
    users = {}
    
    # 1. Zeile auslesen (für die Deadline in Zelle A1)
    # next() holt das nächste (hier: das erste) Element aus dem Reader
    first_row = next(reader, None)
    if first_row and len(first_row) > 0:
        result_data['deadline'] = first_row[0].strip()
        
    # 2. Den restlichen Reader durchlaufen (ab Zeile 2)
    for row in reader:
        # Prüfen, ob die Zeile mindestens 5 Spalten hat (wegen Spalte E) 
        # und ob Spalte A (Index 0) nicht leer ist
        if len(row) >= 5 and row[0].strip():
            users[row[0].strip()] = row[4].strip()
            
    result_data['users'] = users
    return result_data



def update_data():
    try:
        req = urllib.request.Request(CSV_URL, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
        response = urllib.request.urlopen(req)
        lines = [line.decode("utf-8") for line in response.readlines()]

        reader = csv.reader(lines)
        parsed_data = parse_csv_data(reader)
        with open("countries.json", "w") as f:
            f.write(json.dumps(parsed_data))
        return parsed_data

    except Exception as e:
        return {"success": False, "error": str(e)}


def read_data():
    file_path = "countries.json"
    max_age_seconds = 60 * 60  # eine Stunde Cache-Dauer

    # Prüfen, ob die Datei existiert und wie alt sie ist
    if os.path.exists(file_path):
        # Mtime = Letzte Änderungszeit der Datei in Sekunden seit Epoch
        file_age = time.time() - os.path.getmtime(file_path)

        if file_age > max_age_seconds:
            update_data()
    else:
        # Falls die Datei noch gar nicht existiert, direkt initial Daten holen
        update_data()

    # Nach dem potenziellen Update die Datei einlesen
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        return json.load(f)


if __name__ == "__main__":
    # bindet an 0.0.0.0, damit es im gesamten Netzwerk erreichbar ist
    read_data()